NovoRaio-X de churn para SaaS em 7 dias
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Consultora em dados · BI, analytics e automação

Dados que ajudam empresas a decidir melhor e operar com mais eficiência.

Desenvolvo dashboards, análises e automações para transformar dados em soluções práticas, reduzir ineficiências e melhorar resultados: da definição dos indicadores à implementação.

Especialidade: descubro por que seus clientes vão embora
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Engenheira e mestre pela Unesp Dados em grandes empresas desde 2021 Professora de Cálculo

Amostra de painel: retenção por turma

% de clientes que ainda pagam, mês a mês

dados reais
60%

de cada turma ainda paga no 3º mês. App de assinatura, caso aberto nesta página.

Soa familiar?

Os dados existem. A decisão continua no escuro.

Os números estão espalhados em planilhas e sistemas. Cada área chega à reunião com um diferente.

O problema só aparece quando já virou custo: multa, atraso ou cliente perdido.

A equipe gasta horas toda semana em tarefas manuais que uma regra bem definida resolveria.

A receita cai e ninguém sabe dizer se falta cliente novo ou se sobra cliente saindo.

Não entrego só relatórios. Desenvolvo soluções orientadas por dados para reduzir ineficiências, melhorar resultados e apoiar decisões.

Serviços

Quatro formas de transformar dados em resultado.

Você pode contratar uma entrega específica, como um dashboard, ou um projeto completo, do diagnóstico à implementação.

01Serviço principal

Business Intelligence e desenvolvimento de dashboards

O problema: dados dispersos, desatualizados ou em que ninguém confia. Desenvolvo dashboards gerenciais, comerciais, financeiros e operacionais que transformam esses dados em informação clara, confiável e útil para a gestão. O objetivo não é apresentar gráficos: é ter uma ferramenta de gestão para entender o que está acontecendo, identificar problemas e decidir melhor.

Entendimento do negócio

Necessidades dos gestores, as perguntas que precisam ser respondidas, objetivos e escopo da solução.

Definição de indicadores

KPIs, regras de negócio, padronização de métricas e, quando faz sentido, metas e critérios de acompanhamento.

Dados e modelagem

Mapeamento das fontes, organização e tratamento, modelagem para análise e alinhamento com a engenharia para disponibilizar e integrar os dados, quando necessário.

Desenvolvimento de dashboards

Executivos, gerenciais, comerciais, financeiros, operacionais, de RH e de Produto, com filtros, rankings, comparativos e alertas para desvios e situações críticas, cada visão pensada para quem vai usar.

Automação e implementação

Automação de relatórios e da atualização conforme as ferramentas disponíveis, rotina de acompanhamento, apoio ao uso gerencial e evolução das visões com o negócio.

Indicado para gestores e empresas que precisam de uma visão confiável do negócio, de um painel específico até uma solução de BI completa.

Duas formas de contratar

Projeto de dashboardUma solução específica, com escopo e entregáveis definidos antes de começar.
Projeto completo de BIDiagnóstico, mapeamento dos dados, definição de indicadores, modelagem, desenvolvimento do dashboard e implementação do acompanhamento.

Integração e atualização automática dependem das fontes, dos acessos e das ferramentas que a empresa já tem. Isso é avaliado antes da proposta.

Pedir proposta de dashboard
02Especialidade: retenção e churn

Analytics e inteligência de negócios

O problema: o resultado mudou e ninguém sabe dizer por quê. Investigo o problema, avalio as alternativas e mostro quais ações priorizar.

Você recebe

  • Diagnóstico de desempenho
  • Análise de indicadores comerciais e financeiros
  • Comportamento e segmentação de clientes
  • Retenção, churn e reativação
  • Avaliação de campanhas e ofertas
  • Análise comparativa de resultados
  • Desempenho operacional, gargalos e oportunidades
  • Recomendações estratégicas baseadas em evidências

Indicado para empresas que precisam entender o desempenho antes de decidir onde investir.

Ver o Raio-X de churn para SaaS
03

Automação e eficiência operacional

O problema: trabalho manual, retrabalho, ineficiência e risco operacional. O diferencial é combinar a melhoria do processo, a organização dos dados e a tecnologia.

Você recebe

  • Automação de relatórios, processos e rotinas analíticas
  • IA em tarefas repetitivas, como a classificação automatizada de informações
  • Simplificação de processos
  • Alertas preventivos e mecanismos de controle
  • Oportunidades de redução de custos
  • Ferramentas de apoio à operação comercial

IA não é solução para tudo. Ela entra quando resolve um problema específico, como classificar textos. Antes, valido as regras com amostras reais e defino onde a revisão humana continua.

Indicado para equipes que gastam horas por semana em tarefas que se repetem.

Pedir proposta
04

Estratégia de dados e métricas

O problema: muitos números e pouca clareza sobre o que acompanhar. Entrego uma estrutura de acompanhamento para interpretar resultados, identificar desvios e agir, com cada métrica ligada à decisão que ela orienta.

Você recebe

  • Definição e padronização de KPIs
  • Estruturação de métricas de negócio
  • Health Metrics de Produto
  • Indicadores consolidados da jornada do cliente
  • Métricas para experimentos: critérios de sucesso e indicadores de proteção
  • Modelos de acompanhamento gerencial
  • Riscos e oportunidades identificados pelos indicadores

Indicado para times de Produto e gestores que precisam definir como medir sucesso.

Pedir proposta
Resultados

Números de projetos que conduzi, com o contexto de cada um.

Cada número diz o que é: resultado observado, estimativa ou potencial. Volume transacionado não é receita. Prejuízo histórico não é economia.

Resultado observado
53,8 mil
clientes reativados
Serviços financeiros · estratégias de reativação
Estimativa
R$ 16 mi
em TPV mensal recuperado
Mesmo projeto. TPV é o volume que os clientes transacionam, não é receita nem lucro.
Resultado observado
−60%
pedidos de estudo comercial que não avançavam
Comércio exterior · calculadora de custos de importação
Resultado observado
4 → 2 dias
no prazo do estudo comercial (−50%)
Mesmo projeto da calculadora
Potencial
3.120 h
por ano de capacidade operacional
Automação de NPS com IA. Conta: 60 horas por semana × 52 semanas, se a rotina manual deixar de existir.
Resultado observado
Zero
gastos com os atrasos monitorados após a implementação
Comércio exterior · controle preventivo de custos
Cases em destaque

Do problema de negócio à solução funcionando.

Projetos que conduzi como especialista de dados nas empresas onde trabalhei. Os nomes ficam de fora por confidencialidade.

Comércio exterior · controle de custos

Prevenção de custos operacionais: de um controle reativo a uma gestão orientada por dados.

Zero gastos com os atrasos monitoradosAlertas preventivos

O que mudou na gestão

AntesO atraso aparecia quando o custo já tinha acontecido.
DepoisO alerta aparece antes do custo. A gestão age a tempo.
O desafio
Atrasos em processos de importação geravam custos. O histórico somava prejuízos próximos de R$ 1 milhão. Sem acompanhamento estruturado, os casos críticos só apareciam depois.
A abordagem
Mapeei as informações necessárias, alinhei com a engenharia a disponibilização dos dados e estruturei os indicadores de acompanhamento.
A solução
Dashboard gerencial com visualizações e alertas preventivos, usado em rotinas de acompanhamento com os gestores.
O resultado
Depois da implementação do sistema e da rotina, não voltaram a ocorrer gastos com os atrasos monitorados.
O impacto
A gestão passou a agir antes do custo, não depois dele.

O valor de R$ 1 milhão se refere a prejuízos históricos, não a uma economia medida depois.

Comércio exterior · ferramenta de autosserviço

60% menos solicitações comerciais improdutivas e 50% menos tempo de entrega.

−60% pedidos que não avançavam4 → 2 dias de prazo

Antes e depois

Prazo em dias. Pedidos em índice: antes = 100.

O desafio
Potenciais clientes pediam estudos comerciais para estimar custos de importação. Muitos pedidos não viravam contratação e ocupavam a equipe.
A abordagem
Modelei os custos que pesam na decisão: frete aéreo e marítimo, tributos por código NCM e aspectos fiscais e regulatórios.
A solução
Uma calculadora em que o próprio comprador insere os dados e recebe uma estimativa antes de pedir o estudo completo.
O resultado
Cerca de 60% menos pedidos de estudo que não avançavam. O prazo do estudo final caiu de quatro para dois dias.
O impacto
A equipe comercial passou a dedicar o tempo a quem tinha intenção real de comprar.
Serviços financeiros · retenção e reativação

Estratégias de reativação orientadas por dados: 53,8 mil clientes reativados e R$ 16 milhões em TPV mensal recuperado.

53,8 mil reativadosR$ 16 mi de TPV mensal (estimativa)

Comparado ao grupo de controle

TPV médio em uma das ofertasaté +29,8%
Reativação de quem aceitou uma das ofertasaté +166%
Taxa de reativação em outra análise (preliminar)+1,7 p.p.
O desafio
Uma base grande de clientes inativos e várias ofertas possíveis para trazê-los de volta. Era preciso saber o que funcionava de fato e para quem.
A abordagem
Análise de churn, retenção e reativação, segmentação por perfil, sensibilidade a preço, TPV médio e mix transacional, sempre comparando grupos de tratamento e de controle.
A solução
Evidências para escolher ofertas e públicos, com a leitura dos testes apresentada para orientar a estratégia comercial.
O resultado
53,8 mil clientes reativados e incremento estimado de R$ 16 milhões em TPV mensal recuperado. Os ganhos frente ao controle aparecem ao lado.
O impacto
As decisões comerciais passaram a se apoiar em teste, não em opinião.

TPV é o volume transacionado pelos clientes, não receita nem lucro. Os 166% são o ganho relativo frente à referência de controle usada. O +1,7 p.p. é de uma análise preliminar.

Ver a abordagem por perguntas em detalhe, com gráficos reais ↓
Atendimento · automação com IA

Automação de NPS com IA: até 3.120 horas anuais de capacidade operacional potencialmente liberada.

Árvore de classificação refeitaClassificação com IA

De onde vem o número (potencial)

60 hpor semana
→
240 hpor mês
→
3.120 hpor ano
O desafio
Três pessoas gastavam cerca de 60 horas por semana lendo e reclassificando comentários de NPS, porque o texto nem sempre combinava com a nota dada.
A abordagem
Investiguei o processo, encontrei ambiguidades nas categorias e reestruturei a árvore de classificação com regras mais simples.
A solução
Classificação automatizada com IA sobre a nova árvore, reduzindo a dependência da reclassificação manual.
O resultado
Potencial de até 3.120 horas por ano de capacidade liberada, se a rotina de 60 horas semanais deixar de existir.
O impacto
A equipe deixa de reclassificar comentários e passa a agir sobre o que os clientes dizem.

Estimativa de potencial: 60 horas × 52 semanas. A economia efetiva depende da medição depois da implementação.

Retenção e churn em detalhe · caso aberto

Um app por assinatura, três contas de pagamento e uma pergunta: por que os clientes saem?

A mesma abordagem por perguntas de negócio, aplicada a um app por assinatura, com os dados reais. Os pagamentos estavam espalhados em três contas, o tráfego pago vinha de anúncios e não existia uma visão única de quem ficava. Organizei a análise em três perguntas.

3contas de pagamento
11turmas de clientes
11meses de histórico
Pergunta 01

Quanto tempo cada turma de clientes fica?

Em média, 60% de cada turma ainda paga três meses depois do fim do teste. A maior perda acontece entre o primeiro e o segundo mês: é ali que a retenção se decide.

Retenção por turma % que ainda pagava em cada mês
menosmais
Ver como tabela
Pergunta 02

O churn está melhorando ou piorando?

Melhorando. O churn mensal caiu de uma média de 11% entre novembro e março para cerca de 5,5% de abril a setembro, perto da referência de 5% ao mês.

Churn mensal % da base que cancelou no mês
Ver como tabela
Pergunta 03

Quem cancela quis mesmo cancelar?

Não. A maior parte dos cancelamentos recentes não foi decisão do cliente: foi cartão recusado. Isso muda a primeira ação.

2em3

cancelamentos entre julho e outubro vieram de cartão recusado.

Antes

Todo cancelamento parecia desistência do cliente.

Depois

O painel separa os dois casos e avisa o cartão recusado: a primeira ação passa a ser recuperar o pagamento.

Case completoPrints do painel, as métricas que eu defini e o que mudou na decisão
Meu papel

Definição das perguntas, das métricas e da leitura de churn e cohort, que viraram um painel único organizado por pergunta: visão geral, receita, churn, aquisição e clientes.

Números publicados com autorização do cliente. Valores em reais omitidos.

Outros projetos

Mais experiências em dashboards e métricas.

Setor imobiliário

Inteligência comercial: uma visão integrada da carteira, das locações e do desempenho da operação.

Dashboard com carteira de clientes e imóveis alugados, gestão de locações, vendas e aluguéis por corretor, indicadores financeiros e rankings. Os corretores acompanham a própria carteira. Os gestores enxergam a operação inteira.

Recursos Humanos

People Analytics: indicadores integrados para orientar decisões de gestão de pessoas.

Diagnóstico de rotatividade com as diferenças entre regiões e recomendações para cada contexto. Dashboard com departamento pessoal, engajamento, recrutamento, remuneração e clima.

Produto

Health Metrics: uma visão integrada da jornada do cliente para orientar decisões de Produto.

Definição e padronização das métricas da jornada do cliente, consolidadas num dashboard com indicadores orientados à ação.

Como funciona

Sem surpresa no meio do caminho.

Num dashboard pontual, as três primeiras etapas cabem numa conversa e numa proposta curta. Projetos maiores ganham um diagnóstico próprio.

  1. Entendimento do problema

    Você conta o contexto e a decisão que precisa tomar.

  2. Diagnóstico do negócio e dos dados

    Vejo quais dados existem, onde estão e o quanto dá para confiar neles.

  3. Solução e indicadores de sucesso

    Proposta fechada por escrito: escopo, prazo, valor e como vamos medir o resultado.

  4. Desenvolvimento e implementação

    Construo a solução com acesso só ao necessário e valido com quem vai usar.

  5. Validação e acompanhamento

    Conferimos se o resultado apareceu e ajustamos o que for preciso.

Sobre

Engenheira de formação. Especialista em dados por escolha.

Transformo dados em soluções práticas para reduzir ineficiências, melhorar resultados e apoiar decisões de negócio, da estruturação dos indicadores ao desenvolvimento de dashboards e à automação de processos.

Foi no mestrado, analisando dados experimentais, que a análise virou profissão. Desde 2021 trabalho com dados em empresas de grande porte: gestão de pessoas, comércio exterior, serviços financeiros e educação. Engenharia, mestrado, dados e sala de aula: como professora de Cálculo, aprendi a lidar com problemas quantitativos complexos e a explicar o técnico com clareza.

De ponta a ponta

  1. Entender o problema de negócio
  2. Investigar as causas com dados
  3. Achar gargalos e oportunidades
  4. Definir indicadores e regras
  5. Estruturar e integrar os dados
  6. Construir dashboards e modelos
  7. Automatizar rotinas
  8. Interpretar e propor ações
  9. Apoiar a implementação
  10. Acompanhar o resultado
Mestreem Ciências Térmicas pela Unesp
7publicações científicas
2.300colaboradores acompanhados em People Analytics
~30trabalhos acadêmicos com mentoria
Isabela Ignácio
Isabela IgnácioEspecialista em dados
  1. 2026 a hoje

    Educação · Senior Data Analyst

    Product Analytics: funis, engajamento, retenção, testes A/B e inferência causal.

  2. 2024 a 2026

    Serviços financeiros · Senior Data Analyst

    Growth: churn, reativação, CRM e predição de cancelamento.

  3. 2022 a 2024

    Comércio exterior · Analista Sênior

    Controle de custos, calculadora de importação, painéis e treinamentos para cerca de 85 pessoas.

  4. 2021 a 2022

    Empresa de grande porte · People Analytics

    Indicadores de pessoas e diagnóstico de rotatividade.

  5. 2019 a 2021

    Unesp e FAPESP · Mestrado

    Pesquisa em transferência de calor, com dados experimentais em Python.

Ensino, mentoria e capacitação

Também ensino o que faço com dados.

Experiência como professora de Cálculo na graduação, prática diária com dados e didática para traduzir os dois.

Treinamentos corporativos

Para equipes que precisam interpretar dados e resultados.

  • Análise de dados aplicada a negócios
  • Métricas e indicadores
  • Estatística aplicada
  • SQL e Python, conforme o público

Mentoria técnica

Para profissionais que querem ganhar autonomia com dados.

  • Aulas individuais
  • Exercícios práticos
  • Raciocínio quantitativo
  • Análise de dados do zero ao avançado

Aulas e orientação acadêmica

Para estudantes de graduação e pós.

  • Aulas particulares de Cálculo e Matemática
  • Mentoria metodológica
  • Apoio em análise quantitativa
  • Revisão e aprimoramento de textos
Mentoria acadêmica: apoio metodológico e aprimoramento de aproximadamente 30 trabalhos.

TCCs, dissertações e trabalhos de MBA: organização dos argumentos, orientação metodológica, revisão de texto e interpretação de resultados. A autoria é sempre de quem escreve.

Para coordenadores de curso · disciplinas

Cálculo Diferencial e IntegralMatemática para EngenhariaEstatística aplicada SQL para análisePython para dadosPower BIMétricas de produtoTestes A/B
Publicações selecionadas
  • Saturation boiling of HFE-7100 on copper surfaces: bubble departure diameter and bubble frequency
  • Vapor bubble nucleation dynamics in a single artificial cavity
  • A state-of-the-art review on pool boiling on nanostructure surfaces
  • Novas técnicas de modificações superficiais para aumento da transferência de calor por ebulição
  • Validação de aparato experimental para transferência de calor em ebulição sobre superfícies nanoestruturadas

Experiência docente

  • Unesp, Ilha SolteiraCálculo Diferencial e Integral I e II para Engenharia Civil e Licenciatura em Física
  • Curso pré-vestibularMatemática e Química, com elaboração de provas e simulados
  • Treinamentos corporativosMateriais e treinamentos internos para equipe de cerca de 85 pessoas
  • Mentoria acadêmicaCerca de 30 trabalhos entre TCC, dissertação e MBA
Perguntas frequentes

Antes de você perguntar.

Posso contratar só um dashboard?

Sim. Um painel específico é um projeto com escopo e entregas definidos. Se fizer sentido, ele pode crescer depois para um projeto completo de BI.

Preciso ter os dados organizados?

Não. Uma exportação do sistema de pagamento, do CRM ou uma planilha já servem para começar. Organizar os dados faz parte do trabalho.

A atualização do painel é automática?

Depende das fontes, dos acessos e das ferramentas que a empresa já tem. Isso é avaliado no diagnóstico, antes da proposta.

Atende negócio pequeno?

Sim. O caso aberto desta página é de um app de assinatura de porte pequeno. A pergunta certa importa mais do que o tamanho da base.

Quais ferramentas você usa?

SQL, Python, Databricks, BigQuery, Power BI e Looker Studio. O painel fica na ferramenta que a sua equipe já usa.

Como é definido o valor?

Por projeto. Escopo, prazo e valor ficam fechados na proposta, antes de começar.

Meus dados ficam seguros?

Acesso só ao necessário, sem compartilhar com terceiros. Trabalho há anos com dados sensíveis de clientes e de colaboradores.

Contato

Qual problema os seus dados podem ajudar a resolver?

Não entrego apenas relatórios ou análises. Desenvolvo soluções orientadas por dados para ajudar empresas a reduzir ineficiências, melhorar resultados e tomar decisões melhores. Me conte o contexto: um dashboard, uma análise, uma automação ou um projeto completo.

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